10 Tage Gleit Durchschnitt Kreuze 20 Tage

Gleitender Durchschnitt Ein gleitender Durchschnitt ist einer der flexibelsten und am häufigsten verwendeten technischen Analyseindikatoren. Es ist sehr beliebt bei den Händlern, vor allem wegen seiner Einfachheit. Es funktioniert am besten in einer schwierigen Umgebung. Einleitung In der Statistik ist ein gleitender Durchschnitt einfach ein Mittelwert eines bestimmten Satzes von Daten. Im Falle einer technischen Analyse werden diese Daten in den meisten Fällen durch die Schlusskurse der Bestände für die jeweiligen Tage repräsentiert. Allerdings verwenden einige Händler auch getrennte Mittelwerte für tägliche Minima und Maxima oder sogar einen Durchschnitt der Mittelpunktwerte (die sie berechnen, indem sie das tägliche Minimum und Maximum zusammenfassen und durch sie zwei teilen). Dennoch können Sie einen gleitenden Durchschnitt auch auf einem kürzeren Zeitrahmen konstruieren, zB durch die Verwendung von Tages - oder Minutendaten. Zum Beispiel, wenn du einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt machen willst, addierst du einfach alle Schlusskurse während der letzten 10 Tage und teile es dann um 10 (in diesem Fall ist es ein einfacher gleitender Durchschnitt). Am nächsten Tag machen wir dasselbe, außer dass wir wieder die Preise für die letzten 10 Tage nehmen, was bedeutet, dass der Preis, der der letzte in unserer Berechnung für den Vortag war, nicht mehr in den heutigen Durchschnitt eingeschlossen ist - er wird durch gestern ersetzt Preis. Die Datenverschiebung auf diese Weise mit jedem neuen Handelstag, also der Begriff gleitender Durchschnitt. Der Zweck und die Verwendung von gleitenden Durchschnitten in der technischen Analyse Der Gleitender Durchschnitt ist ein Trendfolger. Sein Ziel ist es, den Beginn eines Trends zu erkennen, seinen Fortschritt zu verfolgen und seine Umkehr zu melden, falls er auftritt. Im Gegensatz zu Charting, bewegte Durchschnitte nicht vorwegnehmen den Start oder das Ende eines Trends. Sie bestätigen es nur, aber nur einige Zeit nach der eigentlichen Umkehrung. Es stammt aus ihrer Konstruktion, da diese Indikatoren ausschließlich auf historischen Daten basieren. Je weniger Tage ein gleitender Durchschnitt enthält, desto eher kann man eine Trends umkehren. Es liegt an der Menge der historischen Daten, die den Durchschnitt stark beeinflusst. Ein 20-Tage-Gleitender Durchschnitt erzeugt das Signal einer Trendumkehr früher als der 50-Tage-Durchschnitt. Allerdings ist es auch wahr, dass die weniger Tage, die wir in den gleitenden Mittelwerten berechnen, die falscheren Signale, die wir bekommen. Daher verwenden die meisten Händler eine Kombination von mehreren gleitenden Durchschnitten, die alle gleichzeitig ein Signal liefern müssen, bevor ein Händler seine Position auf dem Markt öffnet. Dennoch kann ein gleitender Durchschnitt hinter dem Trend nicht vollständig eliminiert werden. Trading-Signale Jede Art von gleitenden Durchschnitt kann verwendet werden, um zu kaufen oder verkaufen Signale und dieser Prozess ist sehr einfach. Die Charting-Software zeichnet den gleitenden Durchschnitt als Linie direkt in die Preisliste auf. Signale werden an Orten erzeugt, an denen die Preise diese Linien überschneiden. Wenn der Preis über die bewegte durchschnittliche Linie kreuzt, bedeutet dies den Beginn eines neuen Aufwärtstrends und damit ein Kaufsignal. Auf der anderen Seite, wenn der Preis kreuzt unter der gleitenden durchschnittlichen Linie und der Markt schließt auch in diesem Bereich, es signalisiert den Beginn eines Abwärtstrends und damit stellt es ein Verkaufssignal. Using mehrere Durchschnitte Wir können auch für die Verwendung von mehreren bewegen Mittelwerte, um den Lärm der Preise und insbesondere die falschen Signale (Whipsaws) zu eliminieren, die die Verwendung eines einzelnen gleitenden Durchschnitts ergibt. Bei Verwendung mehrerer Mittelwerte tritt ein Kaufsignal auf, wenn der kürzere der Mittelwerte über dem längeren Durchschnitt, z. B. Die 50-tägigen durchschnittlichen Kreuze über dem 200-Tage-Durchschnitt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal in diesem Fall erzeugt, wenn der 50-Tage-Durchschnitt sich unter dem 200-Durchschnitt kreuzt. Ähnlich können wir auch eine Kombination von drei Mittelwerten verwenden, z. B. Ein 5-tägiger, 10-tägiger und 20-tägiger Durchschnitt. In diesem Fall wird ein Aufwärtstrend angezeigt, wenn die 5-Tage-Durchschnittslinie über dem 10-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, während der 10-Tage-Durchschnitt noch über dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Jede Kreuzung der gleitenden Durchschnitte, die zu dieser Situation führt, gilt als Kaufsignal. Umgekehrt wird der Abwärtstrend durch die Situation angezeigt, wenn die 5-tägige Durchschnittslinie niedriger ist als der 10-Tage-Durchschnitt, während der 10-Tage-Durchschnitt niedriger ist als der 20-Tage-Durchschnitt. Mit drei gleitenden Durchschnitten begrenzt gleichzeitig die Menge an falsch Signale, die durch das System erzeugt werden, aber es begrenzt auch das Potential für Profit, da ein solches System erst nach dem Festhalten des Trends auf dem Markt ein Handelssignal erzeugt. Das Eintrittssignal kann sogar nur kurz vor der Trends umgedreht werden. Die Zeitintervalle, die von Händlern für die Berechnung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind ganz anders. Zum Beispiel sind die Fibonacci-Zahlen sehr beliebt, wie zum Beispiel mit 5-Tage-, 21-Tage - und 89-Tage-Mittelwerten. Im Futures-Handel ist die Kombination 4-, 9- und 18-Tage auch sehr beliebt. Vor-und Nachteile Der Grund, warum gleitende Durchschnitte wurden so beliebt ist, dass sie mehrere grundlegende Regeln des Handels widerspiegeln. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten hilft Ihnen, Ihre Verluste zu schneiden, während Sie Ihre Gewinne laufen lassen. Bei der Verwendung von gleitenden Durchschnitten, um Handelssignale zu generieren, handeln Sie immer in Richtung des Markttrends, nicht dagegen. Darüber hinaus können im Gegensatz zu Diagrammmusteranalysen oder anderen sehr subjektiven Techniken gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Handelssignale nach klaren Regeln zu generieren - und damit die Subjektivität von Handelsentscheidungen zu beseitigen, die den Händlern Psyche helfen können. Allerdings ist ein großer Nachteil der gleitenden Durchschnitte, dass sie nur gut funktionieren, wenn der Markt tendiert. Daher in Zeiten von abgehackten Märkten, wenn die Preise in einer bestimmten Preisspanne schwanken, funktionieren sie überhaupt nicht. Solche Periode kann leicht mehr als ein Drittel der Zeit, so dass sich auf bewegte Durchschnitte allein ist sehr riskant. Einige Händler, die deshalb empfehlen, kombinieren gleitende Durchschnitte mit einem Indikator Messung der Stärke eines Trends, wie z. B. ADX oder die Verwendung von gleitenden Durchschnitten nur als Bestätigungsindikator für Ihr Trading-System. Arten von sich bewegenden Mittelwerten Die am häufigsten verwendeten Arten von sich bewegenden Mittelwerten sind Simple Moving Average (SMA) und Exponentiell gewichtete Moving Average (EMA, EWMA). Diese Art von gleitenden Durchschnitt ist auch als arithmetisches Mittel bekannt und stellt die einfachste und am häufigsten verwendete Art des gleitenden Durchschnitts dar. Wir berechnen es, indem wir alle Schlusskurse für einen bestimmten Zeitraum zusammenfassen, den wir später durch die Anzahl der Tage in der Periode teilen. Allerdings sind zwei Probleme mit dieser Art von Durchschnitt verbunden: Es berücksichtigt nur die Daten in der ausgewählten Periode (z. B. ein 10-Tage einfacher gleitender Durchschnitt berücksichtigt nur die Daten aus den letzten 10 Tagen und ignoriert einfach alle anderen Daten Vor diesem Zeitraum). Es wird auch oft kritisiert, für alle Daten im Datensatz gleiche Gewichte zuzuordnen (d. H. In einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt ein Preis von 10 Tagen hat das gleiche Gewicht wie der Preis von gestern - 10). Viele Händler argumentieren, dass die Daten aus den letzten Tagen mehr Gewicht als ältere Daten tragen sollten - was dazu führen würde, dass die Mittelwerte hinter dem Trend liegen. Diese Art von gleitenden Durchschnitt löst beide Probleme mit einfachen gleitenden Durchschnitten verbunden. Erstens gibt es mehr Gewicht in seiner Berechnung auf aktuelle Daten. Es spiegelt in gewissem Maße auch alle historischen Daten für das jeweilige Instrument wider. Diese Art von Durchschnitt wird nach der Tatsache benannt, dass die Gewichte der Daten in die Vergangenheit exponentiell abnehmen. Die Steigung dieser Abnahme kann an die Bedürfnisse des Händlers angepasst werden. Wie verwenden Sie die 10-Tage-Moving-Durchschnitt, um Ihre Trading-Profite zu maximieren Swing Händler verlassen sich auf ein vielfältiges Arsenal der technischen Indikatoren bei der Analyse von Aktien, und es gibt buchstäblich Hunderte von Indikatoren wählen von. Aber wie soll ein neuer Händler wissen, welche Indikatoren am zuverlässigsten sind Die Entscheidung, welche technischen Indikatoren zu verwenden sind, kann ehrlich ein bisschen überwältigend sein, aber es muss nicht sein (noch sollte es sein). Beim Lernen, unser Sieger-System für die Swing-Trading-Aktien und ETFs in den frühen Jahren zu meistern, haben wir eine Fülle von technischen Indikatoren getestet. Unsere Schlussfolgerung war, dass die meisten technischen Indikatoren ihren beabsichtigten Zweck dienten, die Chancen eines rentablen Aktienhandels zu erhöhen. Allerdings haben wir schnell entdeckt, dass die Verwendung von zu vielen Indikatoren nur zur Analyse Lähmung führte. Als solches vermeiden wir dieses Problem jetzt, indem wir uns einfach auf die bewährten Grundlagen des technischen Handels konzentrieren: Preis-, Volumen - und Unterstützungsresistenz. Eine der einfachsten und effektivsten Möglichkeiten, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu finden ist durch die Verwendung von gleitenden Durchschnitten. Durchgehende Durchschnittswerte spielen bei unserer täglichen Bestandsanalyse eine sehr große Rolle, und wir setzen stark auf bestimmte gleitende Durchschnitte, um risikoarme Ein - und Ausstiegspunkte für die Bestände und ETFs zu finden, die wir schwingen. Für die kurzfristige Preisdimension (ein Zeitraum von mehreren Tagen) haben wir festgestellt, dass die 5 und 10-tägigen gleitenden Durchschnitte sehr gut funktionieren. Wenn zum Beispiel eine Aktie oder ETF über ihre 5-Tage-MA gehandelt wird, gibt es in der Regel keinen guten Grund zu verkaufen. Eine mögliche Ausnahme ist, wenn die Aktie oder ETF innerhalb von nur wenigen Tagen einen 25-30 Preisvorschlag vorgenommen hat. Der 10-tägige MA ist ein toller gleitender Durchschnitt, der uns hilft, den Trend mit ein bisschen mehr als 8220wiggle Zimmer8221 zu fahren, als es die ultra kurzfristige 5-Tage-MA gibt. Bei Trendhändlern sollten keine Aktien oder ETFs verkauft werden, während sie nach einem starken Ausbruch immer noch über ihren 10-tägigen Gleitendurchschnitten handeln. Um zu verstehen, warum, vergleichen Sie die folgenden täglichen Charts von U. S. Oil Fund (USO) und First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Erstens ist FDN: Mit Ausnahme eines kurzen 8220shakeout8221 von nur zwei Tagen (ein gemeinsames und akzeptables Vorkommen), bemerken, dass FDN über seinem steigenden 10-Tage-MA seit dem Ausbruch Anfang Juli gehalten hat. Dies ist ein deutliches Zeichen dafür, dass die Dynamik aus dem Ausbruch noch stark ist. Auf der anderen Seite bemerken Sie den Unterschied auf dem Tages-Chart von USO: Wie Sie sehen können, hat USO es versäumt, über seinem 10-Tage-MA in der vergangenen Woche zu halten, was ein Zeichen dafür ist, dass die bullische Dynamik aus dem jüngsten Ausbruch verblassen ist. Als solche haben wir 25 von unserer bestehenden Position am 25. Juli verkauft. Es schadet niemals, Gewinne auf partielle Aktiengröße zu sperren, wenn ein Ausbruch oder ETF seinen 10-Tage-Gleitender Durchschnitt unterbrochen hat, weil diese Preisvoraussetzung häufig zu einer tieferen Korrektur führt . Unmittelbar nach dem Verkauf der teilweisen Anteilsgröße bei der Pause des 10-tägigen MAs waren wir bereit, diese Aktien zurückzukaufen, wenn die Preisaktion sofort innerhalb von ein bis zwei Tagen (wie FDN) Allerdings, da dies nicht geschehen, haben wir unseren Kaufstopp abgebrochen und weiterhin USO mit reduzierter Aktiengröße und einem kleinen unrealisierten Gewinn seit dem Breakout-Eintrag zu halten. Während die 5- und 10-tägigen gleitenden Durchschnitte keineswegs ein komplettes und perfektes System zum Verlassen einer Position sind, erlauben sie uns, mit dem Trend in einem Gewinner zu bleiben (was uns hilft, unsere Handelsgewinne zu maximieren). Noch wichtiger ist, dass mit dem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt als kurzfristiger Indikator für die Unterstützung ermöglicht uns zu HANDEL, WAS WIR SEHEN, NICHT WAS WIR DENKEN Um unser komplettes und erfolgreiches Aktienhandelssystem zu erlernen, schauen Sie sich unsere Top-Swing Trading Success Video an Kurs. Wir garantieren Ihnen, dass Sie sich enttäuscht haben. Schauen Sie sich diese verwandten Artikel an: Moving Average Crossovers Moving Average Crossover sind ein häufiger Weg Trader können Moving Averages verwenden. Eine Überkreuzung tritt auf, wenn ein schnellerer gleitender Durchschnitt (d. h. eine kürzere Periode Moving Average) entweder über einen langsameren Moving Average (d. h. einen längeren Periode Moving Average) kreuzt, der als ein bullish Crossover oder unterhalb eines als bärischer Crossover betrachtet wird. Die Tabelle unten von der SampP Depository Receipts Exchange Traded Fund (SPY) zeigt die 50-Tage-Simple Moving Average und die 200-Tage-Simple Moving Average dieses Moving Average Paar wird oft von großen Finanzinstituten als eine lange Reichweite Indikator der Marktrichtung betrachtet : Beachten Sie, wie die langfristige 200-Tage-Simple Moving Average in einem Aufwärtstrend ist dies oft als ein Signal, dass der Markt ist ziemlich stark interpretiert interpretiert. Ein Händler könnte erwägen, wenn der kürzere 50-Tage-SMA über die 200-Tage-SMA kreuzt und im Gegensatz dazu ein Händler in Betracht ziehen kann, wenn der 50-Tage-SMA unter der 200-Tage-SMA kreuzt. In der obigen Grafik des SampP 500 wären beide potenziellen Kaufsignale äußerst rentabel gewesen, aber das eine potenzielle Verkaufssignal hätte einen kleinen Verlust verursacht. Denken Sie daran, dass die 50-Tage-200-Tage-Simple Moving Average Crossover eine sehr langfristige Strategie ist. Für jene Händler, die mehr Bestätigung wünschen, wenn sie Moving Average Crossover verwenden, könnte die 3 Simple Moving Average Crossover Technik verwendet werden. Ein Beispiel hierfür ist in der unten aufgeführten Tabelle von Wal-Mart (WMT) gezeigt: Die 3 Simple Moving Average Methode könnte wie folgt interpretiert werden: Die erste Crossover der schnellsten SMA (im Beispiel oben, der 10-Tage-SMA) Über die nächstschnellste SMA (20-Tage-SMA) fungiert als Warnung, dass die Preise vielleicht Trend umkehren könnten, in der Regel ein Händler würde nicht einen tatsächlichen Kauf oder Verkauf bestellen dann. Danach könnte der zweite Crossover der schnellsten SMA (10-Tage) und der langsamste SMA (50-Tage) einen Händler zum Kauf oder Verkauf auslösen. Es gibt zahlreiche Varianten und Methoden für die Verwendung der 3 Simple Moving Average Crossover-Methode, einige sind unten bereitgestellt: Ein konservativer Ansatz könnte sein, bis die mittlere SMA (20-Tage) über die langsamer SMA (50-Tage) überquert, aber das Ist im Grunde ein zwei SMA Crossover Technik, nicht eine drei SMA Technik. Ein Händler könnte eine Geld-Management-Technik für den Kauf einer halben Größe, wenn die schnelle SMA überquert die nächste schnellste SMA und dann geben Sie die andere Hälfte, wenn die schnelle SMA über die langsamere SMA überquert. Anstelle von Hälften, kaufen oder verkaufen ein Drittel einer Position, wenn die schnelle SMA überquert die nächste schnellste SMA, ein weiteres Drittel, wenn die schnelle SMA überquert die langsame SMA und das letzte Drittel, wenn die zweitschnellste SMA über die langsame SMA überquert . Eine Moving Average Crossover-Technik, die 8 Moving Averages (exponentiell) verwendet, ist die Moving Average Exponential Ribbon Indicator (siehe: Exponential Ribbon). Moving Average Crossovers werden oft Werkzeuge von Händlern angesehen. In der Tat sind Crossover oft in den beliebtesten technischen Indikatoren enthalten, einschließlich der Moving Average Convergence Divergence (MACD) Indikator (siehe: MACD). Andere gleitende Durchschnitte verdienen eine sorgfältige Berücksichtigung in einem Handelsplan: Die oben genannten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Waren - oder Forex-Produkten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Der Handel ist inhärent riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für irgendwelche besonderen oder Folgeschäden, die durch die Nutzung oder die Nichtbenutzung, die Materialien und Informationen auf dieser Website entstehen. Siehe vollständiger Haftungsausschluss.